> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.awenetwork.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.awenetwork.ai/stp-kr/infra/undefined-3.md). # 기능 **AWESOME은 에이전트가 도구, 서비스 및 재사용 가능한 스킬을 발견하고 활용할 수 있도록 지원합니다.** AI 모델은 추론할 수 있지만, 데이터를 검색하고 서비스를 호출하며 작업을 완료하려면 외부 시스템과 연결되어야 합니다. AWESOME은 이러한 기능 레이어를 제공합니다. #### AWESOME MCP [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)은 AI 애플리케이션을 외부 데이터 소스, 도구 및 워크플로와 연결하기 위한 개방형 표준입니다. AWESOME MCP 마켓플레이스는 에이전트와 빌더가 다음 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. * MCP 서버와 사용 가능한 도구를 발견합니다. * 에이전트를 API 및 외부 서비스와 연결합니다. * 모든 통합을 처음부터 구축하는 대신 기존 통합을 재사용합니다. * 여러 기능을 결합하여 에이전트 워크플로를 구성합니다. #### 에이전트 스킬 인덱스 에이전트 스킬은 특정 작업을 완료하는 데 필요한 지침과 워크플로를 패키지화합니다. AWE의 개방형 스킬 인덱스는 빌더가 이러한 기능을 게시하고 발견하며 여러 에이전트에서 재사용할 수 있는 공유 공간을 제공합니다. MCP 서버는 에이전트가 접근할 수 있는 도구를 제공합니다. 스킬은 에이전트가 작업을 완료하기 위해 해당 도구를 어떻게 사용해야 하는지 설명합니다. #### 기능이 중요한 이유 에이전트의 유용성은 에이전트가 얼마나 안정적으로 작업을 수행할 수 있는지에 달려 있습니다. 공유 기능 레이어를 사용하면 도구를 더 쉽게 발견하고, 통합을 더 폭넓게 재사용하며, 에이전트를 더 빠르게 구축할 수 있습니다. AWE 스택에서는 다음과 같이 작동합니다. * **신원**은 어떤 에이전트가 행동하는지 확인합니다. * **결제**는 에이전트가 비용을 지불하고 대금을 받을 수 있게 합니다. * **기능**은 에이전트가 무엇을 할 수 있는지 결정합니다. [AWESOME 열기 →](https://mcp.awenetwork.ai/landing) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.awenetwork.ai/stp-kr/infra/undefined-3.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.