> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.awenetwork.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.awenetwork.ai/stp-kr/undefined.md). # 우리가 지나온 길 우리가 지나온 길 AWE는 한 번의 도약으로 에이전틱 경제에 도달하지 않았습니다. 네트워크의 각 단계는 하나의 질문에 답했고, 다음 질문을 드러냈습니다. **2019-2022: STP Network** AWE는 탈중앙화 거버넌스, 토큰화, Web3 인프라에 집중한 STP Network로 시작했습니다. 이 시기는 열린 조정, 프로그래머블 자산, 커뮤니티 소유 시스템이라는 네트워크의 기반을 세웠습니다. **2023-2024: 에이전트는 협력할 수 있는가?** AI 에이전트의 역량이 커지면서 팀은 에이전트와 사람이 대규모로 상호작용할 수 있는 지속적인 환경을 탐구하기 시작했습니다. 그 작업은 AWNS, Clique, 그리고 결국 Autonomous World Engine으로 이어졌습니다. 이는 지속적인 월드 안에서 최대 1,000개의 에이전트를 병렬로 실행하도록 설계된 멀티 에이전트 프레임워크입니다. World.fun은 실제 에이전트와 실제 사용자로 엔진을 테스트하는 라이브 환경이 되었습니다. 첫 번째 질문에 대한 답은 분명했습니다. 에이전트는 협력할 수 있었습니다. 하지만 실험은 다음 제약도 드러냈습니다. 에이전트는 상호작용하고, 추론하고, 협업할 수 있었지만, 자신만의 경제에는 참여할 수 없었습니다. 에이전트에게는 신원, 지갑, 결제, 서비스 접근성이 필요했습니다. **2025: STPT가 AWE가 되다** 2025년 5월, STPT는 AWE로 마이그레이션했습니다. 이는 AI 에이전트와 그 인프라에 대한 네트워크의 집중이 커졌음을 반영합니다. 그해 말 AWE는 Coinbase를 포함한 주요 거래소에서 이용 가능해졌습니다. 이름은 바뀌었지만 작업은 같은 기반 위에서 계속되었습니다. 소프트웨어가 조정하고 가치를 보유할 수 있는 열린 시스템을 구축하는 것입니다. **2025년 말: 에이전트가 거래를 시작하다** AWE는 에이전트를 둘러싼 경제 레이어를 구축하기 시작했습니다. 800402 Initiative는 ERC-8004 신원과 x402 결제를 연결했습니다. AWEtoAgent Kit는 개발자에게 지갑, 신원, 유료 서비스를 갖춘 에이전트를 만들기 위한 실용적인 프레임워크를 제공했습니다. AgentBeat는 에이전트 활동, 검증, 결제 흐름을 관찰하기 위한 분석 레이어를 추가했습니다. AWESOME은 에이전트가 발견하고 사용할 수 있는 도구, API, 서비스, 스킬을 정리했습니다. 초점은 함께 행동할 수 있는 에이전트에서 독립적으로 지불하고, 대가를 받고, 기능에 접근할 수 있는 에이전트로 확장되었습니다. **2026: 인프라가 실제 시장을 만나다** 다음 단계는 인프라에 대한 실제 수요를 만드는 애플리케이션을 만드는 것이었습니다. Polyvaults는 AI 큐레이션과 볼트 기반 실행을 예측시장에 도입했습니다. Realyse는 트레이딩 카드를 시작으로 실물자산을 위한 중립적인 가격 레이어를 도입했습니다. 이 제품들은 에이전트에게 신뢰할 수 있는 정보와 그 정보에 따라 행동할 수 있는 장소를 제공했습니다. **오늘의 AWE** AWE는 이제 **The Agentic World Economy**를 의미합니다. 이 이름은 대체된 것이 아니라 재해석된 것입니다. AWE는 에이전트가 협력할 수 있음을 입증하는 단계에서, 에이전트가 가치를 가지고 행동할 수 있게 하는 인프라와 애플리케이션을 구축하는 단계로 진화했습니다. **월드는 리허설이었습니다. 경제는 본 공연입니다.** --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.awenetwork.ai/stp-kr/undefined.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.